Descripción: Este curso está diseñado para proporcionarte una comprensión completa de Python, un lenguaje de programación poderoso y versátil, ampliamente utilizado en desarrollo web, automatización, ciencia de datos, inteligencia artificial, y más. A lo largo del curso, aprenderás los fundamentos del lenguaje, su sintaxis clara y concisa, y cómo desarrollar aplicaciones eficientes y escalables. Python es ideal tanto para principiantes en programación como para profesionales que buscan ampliar sus habilidades en un entorno de desarrollo rápido y flexible.
Objetivos del curso:
- Fundamentos de Python: Comprender la sintaxis básica, variables, tipos de datos y operadores fundamentales.
- Estructuras de control: Aprender a utilizar condicionales, bucles y comprensión de listas para controlar el flujo de los programas.
- Funciones y módulos: Dominar la creación de funciones y el uso de módulos para organizar y reutilizar el código de manera eficiente.
- Programación orientada a objetos: Introducción a los principios de POO, como clases, herencia y encapsulación en Python.
- Manejo de archivos: Trabajar con archivos de texto, CSV y otros formatos, manipulando datos de entrada y salida en Python.
- Bibliotecas y paquetes: Utilizar bibliotecas populares como NumPy, Pandas y Matplotlib para análisis de datos y visualización.
- Programación asincrónica: Introducción a la programación asíncrona con async/await para manejar tareas concurrentes en Python.
- Desarrollo web y APIs: Comprender los fundamentos del desarrollo web utilizando frameworks como Flask o Django y aprender a consumir y crear APIs RESTful.
A quién va dirigido: Este curso está dirigido a principiantes que desean aprender Python desde cero, así como a desarrolladores que buscan expandir sus conocimientos en este lenguaje versátil. Python es ideal para quienes quieran dedicarse al desarrollo web, automatización, análisis de datos o inteligencia artificial.
Requisitos previos: No se requieren conocimientos previos de programación. Este curso está diseñado para ser accesible a personas sin experiencia, así como para aquellos que ya tengan conocimientos básicos y deseen aprender Python de manera estructurada y práctica.
Temas del Curso
- 01-Introducción
- 02-empezar
- 03-sintaxis
- 04-comentarios
- 05-variables
- 06-tipos de datos de python
- 07-numeros en python
- 08-casting con python
- 09-strings
- 10-Booleans
- 11-operadores
- 12-listas
- 13-tuples
- 14-sets
- 15-dictionaries
- 16-if...else
- 17-while loops
- 18-for loops
- 19-functions
- 20-lambda
- 21-arrays
- 22-classes y objectos
- 23-inheritance
- 24-Interatores
- 25-polimosfismo
- 26-scope
- 27-modules
- 28-dates
- 29-math
- 30-JSON
- 31-RegEx
- 32-PIP
- 33-try Except
- 34-User input
- 35-string formating
- Manejo de archivos con python
- leer archivos
- escribe/crea archivos
- elimina archivos
- NumPy tutorial
- pandas tutorial
- Scipy tutorial
- Django tutorial
- intro
- Get started
- Pyplot
- Plotting
- Markers
- line
- label
- Grid
- Subplot
- Scatter
- Bars
- Histograms
- pie Charts
- primeiros pasos
- media mediana modo
- desviacion estandar
- percentil
- distribuicion de datos
- distribuicion normal de datos
- grafico
- progression linear
- Regression polynomial
- multiple regression
- scale
- Train/test
- decision tree
- confusion matrix
- Hierarchical Clustering
- Logistic Regression
- Grid Search
- Categorical Data
- K-means
- Bootstrap Aggregation (Bagging)
- Cross Validation
- AUC - ROC Curve
- K-nearest neighbors (KNN)
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