📜 Monitorización y logs

📜 Monitorización y logs

La monitorización de MongoDB y el análisis de sus logs son esenciales para asegurar un buen rendimiento, detectar errores y anticipar problemas antes de que afecten a tus aplicaciones.

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📘 1️⃣ Qué se puede monitorizar

• Rendimiento de consultas: tiempos de respuesta y operaciones lentas.
• Uso de memoria y CPU: detectar sobrecargas en el servidor.
• Espacio en disco: para evitar saturación y pérdida de datos.
• Conexiones y actividad: cuántas conexiones activas y operaciones concurrentes.

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⚙️ 2️⃣ Logs en MongoDB

MongoDB genera varios tipos de logs que se almacenan en archivos o pueden verse desde la consola:

• mongodb.log: eventos generales, advertencias y errores.
• oplog (replicación): operaciones replicadas entre nodos.
• audit logs: si se habilita, registra acciones de seguridad y accesos.

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🧩 3️⃣ Herramientas para monitorización

• MongoDB Atlas: dashboards en tiempo real con métricas de rendimiento.
• MongoDB Cloud Manager: monitorización local o en la nube, alertas y backups.
• MongoDB Compass: visualizar métricas básicas de rendimiento y actividad.
• Comandos en consola: db.serverStatus(), db.currentOp(), mongotop, mongostat.

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🧠 4️⃣ Ejemplo: comprobar estado del servidor

// Mostrar información general del servidor
db.serverStatus()

// Ver operaciones actuales
db.currentOp()

// Ver estadísticas de uso de CPU, memoria y I/O
mongostat

// Ver tiempos de lectura/escritura por colección
mongotop
  

Estas herramientas permiten identificar consultas lentas, cuellos de botella y posibles fallos antes de que impacten en tus usuarios.

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🧭 5️⃣ Buenas prácticas de monitorización y logs

• Configura alertas automáticas para errores críticos y operaciones lentas.
• Revisa logs periódicamente para detectar patrones o problemas recurrentes.
• Usa dashboards y métricas para evaluar el rendimiento de tus consultas.
• Habilita auditorías solo si es necesario para no sobrecargar el sistema.
• Documenta cambios en la infraestructura y versiones de MongoDB.

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🧭 6️⃣ Resumen rápido

• Monitorizar tu base de datos evita problemas de rendimiento y pérdida de datos.
• Los logs registran errores, advertencias y actividad del servidor.
• Herramientas como Atlas, Compass o Cloud Manager facilitan la supervisión.
• Usa comandos como db.serverStatus() y mongostat para diagnósticos rápidos.
• Configura alertas y revisa métricas periódicamente.

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