Matplotlib pyplot

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📊 Pyplot

🎨 ¡Pyplot es una colección de funciones en Matplotlib que hacen que Matplotlib funcione como MATLAB! 🛠️ Cada función de pyplot realiza algún cambio en una figura: por ejemplo, crea una figura, crea un área de trazado en una figura, traza algunas líneas en un área de trazado, decora el trazado con etiquetas, etc.

En la Lección 2, aprendimos a importar `matplotlib.pyplot` como `plt`. Este alias `plt` es la puerta de entrada a todas las funcionalidades que ofrece Pyplot. Es la forma estándar de interactuar con Matplotlib para la mayoría de las tareas de graficación.

Pyplot está diseñado para ser interactivo, con funciones que se llaman secuencialmente para construir un gráfico paso a paso. Por ejemplo, primero podrías llamar a `plt.plot()` para dibujar líneas, luego `plt.xlabel()` y `plt.ylabel()` para añadir etiquetas a los ejes, `plt.title()` para establecer el título del gráfico y finalmente `plt.show()` para mostrar la visualización.

La belleza de Pyplot radica en su simplicidad y la gran cantidad de tipos de gráficos y personalizaciones que permite realizar con relativamente pocas líneas de código. Desde gráficos de líneas y dispersión hasta histogramas, gráficos de barras y de pastel, Pyplot lo tiene cubierto.

A lo largo de las siguientes lecciones, exploraremos en detalle muchas de las funciones que ofrece Pyplot y cómo utilizarlas para crear visualizaciones de datos efectivas e informativas.

💻 Código de Ejemplo: Un primer gráfico con Pyplot


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([10, 15, 13, 18])

plt.plot(x, y)
plt.xlabel("Eje X")
plt.ylabel("Eje Y")
plt.title("Un gráfico simple con Pyplot")
plt.show()
                            

👆 Este código muestra cómo se utiliza `plt.plot()`, `plt.xlabel()`, `plt.ylabel()`, `plt.title()` y `plt.show()` para crear y mostrar un gráfico básico.

📊 Ejemplo Visual: Resultado del código anterior

Gráfico de línea simple creado con Pyplot

👆 Aquí puedes ver el resultado del código anterior: un gráfico de línea con etiquetas en los ejes y un título.







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