Buenas prácticas en visualización de datos

🎨 Buenas prácticas en visualización de datos

Visualizar datos de manera clara y efectiva es crucial para entender tendencias, patrones y tomar decisiones informadas. MongoDB ofrece herramientas como MongoDB Charts para crear gráficos directamente desde tus colecciones sin necesidad de exportar los datos.

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📘 1️⃣ Planificar qué datos mostrar

• Define claramente los objetivos del gráfico: ¿qué información quieres destacar?
• Selecciona solo los campos relevantes de la colección para evitar saturación.
• Evita mostrar demasiadas métricas en un mismo gráfico; puede confundir al usuario.

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⚙️ 2️⃣ Elegir el tipo de gráfico adecuado

• Gráfico de barras: comparar cantidades entre categorías.
• Gráfico de líneas: mostrar tendencias a lo largo del tiempo.
• Gráfico de torta (pie chart): proporciones relativas, con pocas categorías.
• Mapas de calor o scatter: relaciones complejas o correlaciones.

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🧩 3️⃣ Normalizar y filtrar datos

Antes de graficar, asegúrate de:

• Filtrar registros innecesarios o duplicados.
• Agregar o calcular métricas si es necesario (ej. total de ventas, promedio de stock).
• Ordenar los datos para que la visualización tenga sentido y sea intuitiva.

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🔧 4️⃣ Diseño y colores

• Usa colores consistentes y contrastantes para diferenciar categorías.
• Evita colores demasiado brillantes o saturados que dificulten la lectura.
• Incluye leyendas, etiquetas y títulos claros.
• Mantén un diseño limpio y minimalista; menos es más.

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🧠 5️⃣ Interactividad y filtros

• Si usas MongoDB Charts, habilita filtros dinámicos para que el usuario pueda explorar los datos.
• Permite hacer drill-down o seleccionar rangos de fechas para análisis más detallado.
• Evita sobrecargar la interfaz con demasiados controles; prioriza la usabilidad.

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🧭 6️⃣ Resumen rápido

• Planifica y selecciona los datos correctos antes de graficar.
• Elige el tipo de gráfico adecuado para cada análisis.
• Normaliza, filtra y ordena los datos para mejorar la comprensión.
• Cuida colores, etiquetas y diseño para que sea intuitivo.
• Aprovecha la interactividad de MongoDB Charts para explorar los datos de forma dinámica.

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