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Histogram
馃搳 Un **histograma** es una representaci贸n gr谩fica de la distribuci贸n de datos num茅ricos. A diferencia de los gr谩ficos de barras, que comparan valores entre diferentes categor铆as, un histograma muestra la frecuencia con la que ocurren los valores dentro de un conjunto de datos continuo.
La idea principal detr谩s de un histograma es **dividir el rango de los datos en intervalos** (tambi茅n conocidos como "bins" o "clases") y luego **contar cu谩ntos valores caen dentro de cada intervalo**. La altura de cada barra en el histograma representa esta frecuencia o el n煤mero de datos en ese intervalo.
Los histogramas son herramientas poderosas para:
- **Visualizar la forma de la distribuci贸n de los datos:** ¿Es sim茅trica, sesgada hacia la izquierda o la derecha, tiene m煤ltiples picos?
- **Identificar valores at铆picos (outliers):** Barras aisladas en los extremos del histograma pueden indicar valores inusuales.
- **Evaluar la dispersi贸n de los datos:** ¿Los valores est谩n muy concentrados en un rango peque帽o o est谩n muy dispersos?
- **Comparar distribuciones:** Se pueden superponer histogramas de diferentes conjuntos de datos para comparar sus distribuciones.
En resumen, un histograma te ofrece una visi贸n general de la distribuci贸n de tus datos num茅ricos, permiti茅ndote entender mejor sus caracter铆sticas y patrones.
馃搳 Ejemplo Visual Interactivo (Conceptual)
馃憜 Este gr谩fico conceptual generado con JavaScript ilustra c贸mo un conjunto de datos num茅ricos se divide en intervalos (bins) y c贸mo la altura de las barras representa la frecuencia de los valores en cada intervalo.
Create Histogram
馃洜️ Para **crear un histograma** en Matplotlib, se utiliza la funci贸n `plt.hist(x, bins)`, donde:
- `x`: Es un array o una secuencia de datos num茅ricos que deseas analizar y visualizar su distribuci贸n.
- `bins` (opcional): Especifica el n煤mero de intervalos (bins) en los que se dividir谩n los datos. Puede ser un entero (el n煤mero de bins), una secuencia que define los bordes de los bins, o una cadena con un nombre de regla para calcular el n煤mero de bins autom谩ticamente (por ejemplo, `'auto'`, `'fd'`, `'doane'`, etc.). Si no se especifica, Matplotlib utilizar谩 un n煤mero de bins predeterminado.
La funci贸n `plt.hist()` autom谩ticamente calcula la frecuencia de los datos que caen dentro de cada bin y dibuja las barras correspondientes. Tambi茅n devuelve informaci贸n 煤til como las frecuencias (el n煤mero de elementos en cada bin) y los bordes de los bins.
Puedes personalizar la apariencia del histograma con argumentos adicionales como `color`, `edgecolor`, `alpha`, y `orientation` (para crear histogramas horizontales).
馃捇 C贸digo de Ejemplo: Creando histogramas en Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Datos de ejemplo: edades de un grupo de personas
edades = np.random.normal(30, 10, 100) # Genera 100 edades distribuidas normalmente
# Histograma con n煤mero de bins especificado
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.hist(edades, bins=10, color='skyblue', edgecolor='black')
plt.xlabel("Edad")
plt.ylabel("Frecuencia")
plt.title("Histograma de Edades (10 bins)")
plt.grid(axis='y', alpha=0.75)
plt.show()
# Histograma con bins definidos por una secuencia
bins_edges = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60]
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.hist(edades, bins=bins_edges, color='lightcoral', edgecolor='black')
plt.xlabel("Edad")
plt.ylabel("Frecuencia")
plt.title("Histograma de Edades (bins definidos)")
plt.grid(axis='y', alpha=0.75)
plt.show()
# Histograma con 'auto' para determinar el n煤mero de bins
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.hist(edades, bins='auto', color='lightgreen', edgecolor='black')
plt.xlabel("Edad")
plt.ylabel("Frecuencia")
plt.title("Histograma de Edades (bins='auto')")
plt.grid(axis='y', alpha=0.75)
plt.show()
Los ejemplos muestran c贸mo crear histogramas especificando el n煤mero de bins, definiendo los bordes de los bins con una lista y utilizando la opci贸n `'auto'` para que Matplotlib determine el n煤mero 贸ptimo de bins.
馃搳 Ejemplo Visual Interactivo (Generado con JavaScript)
馃憜 Este gr谩fico generado con JavaScript ilustra la creaci贸n de un histograma a partir de un conjunto de datos num茅ricos, mostrando la frecuencia de los valores en diferentes intervalos.
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